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影響會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)是通過專家、公眾、學(xué)者等相關(guān)群體調(diào)研投票獲取的排名，在一定程度上體現(xiàn)出技術(shù)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響。

報(bào)告中說明了形成十大技術(shù)排名的調(diào)研方式和調(diào)研分析維度，并沒有對(duì)信息技術(shù)做出非常明確的定義。其實(shí)作為信息化從業(yè)者來講，甚感自身都難以用簡(jiǎn)要語(yǔ)言說明以上十項(xiàng)技術(shù)？不禁反思自己該如何去理解、如何去解讀、如何去解釋。

除了十大信息技術(shù)外，每年也會(huì)重點(diǎn)關(guān)注潛在的五大技術(shù)，今年的五項(xiàng)技術(shù)中都是人工智能、大模型技術(shù)風(fēng)口的范疇（很科幻）。如今信息技術(shù)的發(fā)展速度可謂“一日千里”，相關(guān)技術(shù)在會(huì)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域嵌入的速度更是日新月異。

閑侃

對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)者來說更多關(guān)注的可能會(huì)是政策準(zhǔn)則的合規(guī)、辦公效率提升、數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性、場(chǎng)景化應(yīng)用等訴求，技術(shù)層感知可能會(huì)有些許欠缺，就如同在售前時(shí)再去過多強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的先進(jìn)性，客戶是很少會(huì)有感知和認(rèn)同的。

十項(xiàng)技術(shù)中廣為周知的是數(shù)電發(fā)票、電子會(huì)計(jì)檔案、商業(yè)智能、RPA，這些應(yīng)用大家多多少少都會(huì)有一些接觸；而談到財(cái)務(wù)云、新一代ERP、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、中臺(tái)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理或許感知并不深入，但這些確實(shí)已經(jīng)在影響會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展的，隨著技術(shù)在會(huì)計(jì)實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域場(chǎng)景的不斷深化和沉淀，以上的信息技術(shù)定會(huì)給會(huì)計(jì)從業(yè)人員越來越深化的感知。

 1. 數(shù)電發(fā)票 

全面數(shù)字化的電子發(fā)票(以下簡(jiǎn)稱“數(shù)電發(fā)票”)是與紙質(zhì)發(fā)票具有同等法律效力的全新發(fā)票，不以紙質(zhì)形式存在、不用介質(zhì)支撐、不需申請(qǐng)領(lǐng)用。紙質(zhì)發(fā)票的票面信息全面數(shù)字化，多個(gè)票種集成歸并為電子發(fā)票單一票種，設(shè)立稅務(wù)數(shù)字賬戶，實(shí)現(xiàn)全國(guó)統(tǒng)一賦碼、智能賦予發(fā)票開具金額總額度、自動(dòng)流轉(zhuǎn)交付。

數(shù)電發(fā)票隨著金稅四期政策的推進(jìn)，數(shù)電發(fā)票的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，人們對(duì)數(shù)電發(fā)票已有初步的認(rèn)識(shí)，隨著數(shù)電發(fā)票的全面落地和電子憑證試點(diǎn)的逐步推廣，企業(yè)的財(cái)稅管理、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控、業(yè)財(cái)一體將會(huì)逐步發(fā)生顛覆式的變化。

2. 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù) 

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能財(cái)務(wù)的目標(biāo)推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)和管理發(fā)展，其以大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)為底層支持，以數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)為核心，是幫助企業(yè)高效、高質(zhì)地從會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息和潛藏價(jià)值的廣泛技術(shù)體系。（摘自：《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》202210期 《會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)：助推數(shù)據(jù)賦能財(cái)務(wù)新未來》）

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，僅僅停留在不做假賬的層面顯然是不夠的，提供至小、至實(shí)、至真的數(shù)據(jù)特別是各種基線數(shù)據(jù)，是財(cái)經(jīng)作為業(yè)務(wù)伙伴的基礎(chǔ)。財(cái)經(jīng)要充分利用“任何人都必須用數(shù)據(jù)說話”的機(jī)會(huì)，通過建立業(yè)務(wù)規(guī)則，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合和分析，在助力經(jīng)營(yíng)管理的同時(shí)，推動(dòng)建立面向未來的業(yè)務(wù)模式。這既是財(cái)經(jīng)面臨的新挑戰(zhàn)，也是財(cái)經(jīng)利用數(shù)據(jù)在公司管理中發(fā)揮作用的最大機(jī)遇。（來源：價(jià)值為綱：華為公司財(cái)經(jīng)管理綱要）

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的分析與處理會(huì)應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作的方方面面，如經(jīng)營(yíng)分析、資金管控、預(yù)算管理、管會(huì)報(bào)表、數(shù)據(jù)穿透、客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理等都是典型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

3. 財(cái)務(wù)云 

財(cái)務(wù)云是將共享服務(wù)管理模式與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)深度融合，與商旅、銀行、稅局、社交等平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，促進(jìn)財(cái)務(wù)“新生態(tài)”的建立，為用戶提供開箱即用的全方位財(cái)務(wù)數(shù)字化服務(wù)。財(cái)務(wù)云更加注重業(yè)財(cái)融合，管控與服務(wù)并重，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)落地，構(gòu)建財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)，打造智能財(cái)務(wù)，推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4. 流程自動(dòng)化 (RPA&IPA) 

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）是一種應(yīng)用程序，它通過模仿最終用戶在電腦的手動(dòng)操作方式，提供了另一種方式來使最終用戶手動(dòng)操作流程自動(dòng)化。當(dāng)下以AI能力擴(kuò)展了傳統(tǒng)RPA技術(shù)的能力邊界，將RPA的發(fā)展推向了全新的IPA階段。

相比于RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化），基于IPA（智能流程自動(dòng)化）技術(shù)的財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠在執(zhí)行流程的同時(shí)進(jìn)行智能判斷、糾錯(cuò)，從而進(jìn)一步提升工作效率，解放財(cái)務(wù)人員生產(chǎn)力。

5. 電子會(huì)計(jì)檔案 

電子會(huì)計(jì)檔案在會(huì)計(jì)核算工作中由電子計(jì)算機(jī)直接形成或接收、傳輸、存儲(chǔ)并歸檔,記錄和反映單位經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng),具有憑證、查考和保存價(jià)值的電子會(huì)計(jì)資料。

電子會(huì)計(jì)檔案管理信息系統(tǒng)是單位用于電子會(huì)計(jì)資料收集、整理、歸檔以及電子會(huì)計(jì)檔案保管、統(tǒng)計(jì)、利用、鑒定、處置等業(yè)務(wù)的電子檔案管理信息系統(tǒng)或軟件功能模塊。（摘自《電子會(huì)計(jì)檔案管理規(guī)范》）

KamenLi

，贊7

電子會(huì)計(jì)檔案管理不僅解決了傳統(tǒng)紙質(zhì)檔案管理的痛點(diǎn)，還在全面記錄企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)會(huì)計(jì)檔案數(shù)據(jù)加以深度分析和利用。

6. 中臺(tái)技術(shù) 

改為“財(cái)務(wù)中臺(tái)”會(huì)不會(huì)更好呢？

中臺(tái)是以提供快速服務(wù)為核心，支持組織的快速創(chuàng)新和應(yīng)對(duì)外界各種不確定性，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，加速業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，消除煙囪式建設(shè)避免重復(fù)造輪子，并為組織提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)共享，打造先進(jìn)型組織協(xié)同。

中臺(tái)技術(shù)的核心是能力復(fù)用共享，是一種IT系統(tǒng)架構(gòu)；中臺(tái)一般可以分成業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、算法中臺(tái)。

財(cái)務(wù)中臺(tái)

中臺(tái)解釋有點(diǎn)太技術(shù)，不妨來看看財(cái)務(wù)中臺(tái)解釋。

財(cái)務(wù)中臺(tái)是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)之間做一個(gè)橋梁，通過萃取財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化公共能力，連接所有與財(cái)務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、資金、預(yù)算等數(shù)據(jù)，進(jìn)行篩選、加工(人工或系統(tǒng)規(guī)則)、轉(zhuǎn)換，再將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)提供給財(cái)務(wù)核算與數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，從而轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)現(xiàn)核心財(cái)務(wù)能力復(fù)用的新的財(cái)務(wù)模式。

中臺(tái)講了很多年，最火的時(shí)候莫過于阿里建中臺(tái)那段時(shí)間。大潮褪去隨著實(shí)踐的驗(yàn)證，企業(yè)也逐漸開始有所取舍，開始思考要不要做中臺(tái)，自己適合不適合等問題，而不是一股熱腦上中臺(tái)；另外隨著技術(shù)的進(jìn)步，一些B端廠商已經(jīng)逐漸開始把中臺(tái)的理念融入產(chǎn)品為企業(yè)提供服務(wù)。終于搞明白中臺(tái)是什么了？三句話做概括

7. 新一代ERP 

新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)企業(yè)管理提出了新的要求，傳統(tǒng)的ERP技術(shù)在新形勢(shì)下暴露出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、升級(jí)換代成本高、外部協(xié)同性差等問題。新一代ERP運(yùn)用最新的信息技術(shù)手段，以微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)、用數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)、依云平臺(tái)部署，既克服了傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)的弊端，也為ERP系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展提供了充足動(dòng)力。（摘自《財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)》2022年10期 新一代ERP技術(shù)的特征與應(yīng)用）

用友BIP

如用友提出的新一代產(chǎn)品-商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)BIP，已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)的“財(cái)務(wù)+進(jìn)銷存”時(shí)代，逐步的面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管控做衍生，也就是說除了架構(gòu)新之外，能支撐的企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景也更加豐富。

8. 數(shù)據(jù)治理 

數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。

國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）給出的定義：數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)治理非常必要，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，它是一個(gè)管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

9. 商業(yè)智能 (BI) 

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能作為一個(gè)工具，是用來處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到分析型系統(tǒng)等。

如今見到最多的就是企業(yè)數(shù)據(jù)大屏、管理駕駛艙在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)層的BI應(yīng)用，它的底層離不開大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)能力，如下：

示例

示例

之前寫過一篇關(guān)于企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)的文章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 場(chǎng)景化下企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索（閑思）

10. 數(shù)據(jù)挖掘 

 猜測(cè)憑運(yùn)氣上榜的，哈哈

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹法、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。（這個(gè)好晦澀，不裝了，看視頻吧）

KamenLi