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MSSQL中部分字段重復(fù)數(shù)據(jù)的刪除方法

admin
2010年2月1日 22:18 本文熱度 10389

想選出距離現(xiàn)在時(shí)間最近的,各不相同的f_content_type,可以使用如下語(yǔ)句:

select * from t_tab1 a,(

select f_content_type,max(f_date) d from t_tab1 group by f_content_type) b

where a.f_content_type=b.f_content_type and a.f_date=b.d


刪除重復(fù)行:

delete mis_black_list from mis_black_list e  where e.ID > (select MIN(X.ID) from mis_black_list X where X.IP = E.IP);

下面這個(gè)也行,但效率低很多:

delete from mis_black_list where id not in (select min(id) from mis_black_list group by IP);


我們可能會(huì)出現(xiàn)這種情況,某個(gè)表原來(lái)設(shè)計(jì)不周全,導(dǎo)致表里面的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)重復(fù),那么,如何對(duì)重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除呢? 

重復(fù)的數(shù)據(jù)可能有這樣兩種情況,第一種時(shí)表中只有某些字段一樣,第二種是兩行記錄完全一樣。 

一、對(duì)于部分字段重復(fù)數(shù)據(jù)的刪除 

先來(lái)談?wù)勅绾尾樵?xún)重復(fù)的數(shù)據(jù)吧。 

下面語(yǔ)句可以查詢(xún)出那些數(shù)據(jù)是重復(fù)的: 

select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 

將上面的>號(hào)改為=號(hào)就可以查詢(xún)出沒(méi)有重復(fù)的數(shù)據(jù)了。 

想要?jiǎng)h除這些重復(fù)的數(shù)據(jù),可以使用下面語(yǔ)句進(jìn)行刪除 

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in 

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 

上面的語(yǔ)句非常簡(jiǎn)單,就是將查詢(xún)到的數(shù)據(jù)刪除掉。不過(guò)這種刪除執(zhí)行的效率非常低,對(duì)于大數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō),可能會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)吊死。所以我建議先將查詢(xún)到的重復(fù)的數(shù)據(jù)插入到一個(gè)臨時(shí)表中,然后對(duì)進(jìn)行刪除,這樣,執(zhí)行刪除的時(shí)候就不用再進(jìn)行一次查詢(xún)了。如下: 

create TABLE 臨時(shí)表 AS 

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 

上面這句話就是建立了臨時(shí)表,并將查詢(xún)到的數(shù)據(jù)插入其中。 

下面就可以進(jìn)行這樣的刪除操作了: 

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 臨時(shí)表); 

這種先建臨時(shí)表再進(jìn)行刪除的操作要比直接用一條語(yǔ)句進(jìn)行刪除要高效得多。 

這個(gè)時(shí)候,大家可能會(huì)跳出來(lái)說(shuō),什么?你叫我們執(zhí)行這種語(yǔ)句,那不是把所有重復(fù)的全都刪除嗎?而我們想保留重復(fù)數(shù)據(jù)中最新的一條記錄??!大家不要急,下面我就講一下如何進(jìn)行這種操作。 

在oracle中,有個(gè)隱藏了自動(dòng)rowid,里面給每條記錄一個(gè)唯一的rowid,我們?nèi)绻氡A糇钚碌囊粭l記錄, 

我們就可以利用這個(gè)字段,保留重復(fù)數(shù)據(jù)中rowid最大的一條記錄就可以了。 

下面是查詢(xún)重復(fù)數(shù)據(jù)的一個(gè)例子: 

select a.rowid,a.* from 表名 a 

where a.rowid != 

select max(b.rowid) from 表名 b 

where a.字段1 = b.字段1 and 

a.字段2 = b.字段2 

下面我就來(lái)講解一下,上面括號(hào)中的語(yǔ)句是查詢(xún)出重復(fù)數(shù)據(jù)中rowid最大的一條記錄。 

而外面就是查詢(xún)出除了rowid最大之外的其他重復(fù)的數(shù)據(jù)了。 

由此,我們要?jiǎng)h除重復(fù)數(shù)據(jù),只保留最新的一條數(shù)據(jù),就可以這樣寫(xiě)了: 

delete from 表名 a 

where a.rowid != 

select max(b.rowid) from 表名 b 

where a.字段1 = b.字段1 and 

a.字段2 = b.字段2 

隨便說(shuō)一下,上面語(yǔ)句的執(zhí)行效率是很低的,可以考慮建立臨時(shí)表,講需要判斷重復(fù)的字段、rowid插入臨時(shí)表中,然后刪除的時(shí)候在進(jìn)行比較。 [Page]

create table 臨時(shí)表 as 

select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; 

delete from 表名 a 

where a.rowid != 

select b.dataid from 臨時(shí)表 b 

where a.字段1 = b.字段1 and 

a.字段2 = b.字段2 

); 

commit; 


二、對(duì)于完全重復(fù)記錄的刪除 

對(duì)于表中兩行記錄完全一樣的情況,可以用下面語(yǔ)句獲取到去掉重復(fù)數(shù)據(jù)后的記錄: 

select distinct * from 表名 

可以將查詢(xún)的記錄放到臨時(shí)表中,然后再將原來(lái)的表記錄刪除,最后將臨時(shí)表的數(shù)據(jù)導(dǎo)回原來(lái)的表中。如下: 

create TABLE 臨時(shí)表 AS (select distinct * from 表名); 

drop table 正式表; 

insert into 正式表 (select * from 臨時(shí)表); 

drop table 臨時(shí)表; 


如果想刪除一個(gè)表的重復(fù)數(shù)據(jù),可以先建一個(gè)臨時(shí)表,將去掉重復(fù)數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到臨時(shí)表,然后在從 

臨時(shí)表將數(shù)據(jù)導(dǎo)入正式表中,如下: 

insert INTO t_table_bak 

select distinct * from t_table; 


該文章在 2022/12/17 11:02:37 編輯過(guò)

全部評(píng)論1

admin
2022年12月17日 11:5

之所以要用別名,是因?yàn)閐elete的where條件中需要用到子查詢(xún)寫(xiě)一些條件,例如利用自連接刪除表中重復(fù)的數(shù)據(jù):

create TABLE [dbo].[products1]
(
    [rowid] [int] primary key IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [name] [nchar](10) NULL,
    [price] [int] NULL
)
insert INTO Products VALUES('蘋(píng)果',    50);
insert INTO Products VALUES('橘子',    100);
insert INTO Products VALUES('橘子',    100);
insert INTO Products VALUES('橘子',    100);
insert INTO Products VALUES('香蕉',    80);
insert INTO Products VALUES('香蕉',    80);
delete products from products as p1
where p1.rowid<
(
    select MAX(p2.rowid) from products p2 
    where p1.name=p2.name and p1.price=p2.price
)
--結(jié)果:
--    rowid        name    price
--      1            蘋(píng)果        50
--      4            橘子        100
--      6            香蕉        80 

該評(píng)論在 2022/12/17 11:06:30 編輯過(guò)
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