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場景

場景一：需要查詢最大連續(xù)簽到的時長，一般用于toc的場景中
場景二：查詢連續(xù)人流量超過2w的日期，某游樂場的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)

思路

這種題目我一般常用的思路就是動轉(zhuǎn)靜，連續(xù)轉(zhuǎn)不變。
比如場景二，需要找連續(xù)的日期，那么就要再找一個連續(xù)的變量，讓兩個變量進(jìn)行相減或者其他操作，得到不變的數(shù)據(jù)，然后通過分組或者分區(qū)查詢即可。

例題

體育館人流量表

 

visit_date 是該表中具有唯一值的列。
每日人流量信息被記錄在這三列信息中：序號 (id)、日期 (visit_date)、 人流量 (people)
每天只有一行記錄，id與日期遞增，日期不一定是連續(xù)遞增。
編寫SQL找出每天的人數(shù)大于或等于 100 且 日期 連續(xù)的三行或更多行記錄。返回按 visit_date 升序排列 的結(jié)果表

例題解釋

體育館的人流表，要求找出最少三天連續(xù)人流量超過100的數(shù)據(jù)，并且按照
visit_date升序排序。

實(shí)戰(zhàn)

做題目前先回顧下SqlServer中的一個函數(shù)

DATEADD(DAY,2,'2020-03-27');

該函數(shù)可以在日期上進(jìn)行加減，并且可以執(zhí)行加減的日期部分，DAY表示天數(shù)增加。

按照思路，日期連續(xù)，那么可以生成一列行號，用日期與行號作差，如果結(jié)果相等則表示連續(xù)。

解題 生成行號

需要自己創(chuàng)造動態(tài)列，比如自己添加行號列
至于為什么不用ID，id也是遞增的，我們做完再講。

SELECT t1.id,t1.visit_date,t1.people FROM (SELECT t.*, COUNT(1) OVER(partition by DATEADD(DAY, t.rowId * -1,t.visit_date)) AS daysCount FROM(SELECT *,ROW_NUMBER() Over (ORDER BY id) as rowId FROM Stadium where people >= 100) t ) t1 WHERE t1.daysCount > =3

步驟
1.篩選人流量大于等于100的數(shù)據(jù)，并且通過分區(qū)函數(shù)增加行號
2.用日期減去行號得到一個日期，相等則表示日期連續(xù)，再次通過分區(qū)函數(shù)基于得到的日期獲取分區(qū)數(shù)量
3.篩選分區(qū)數(shù)量大于等于3的就是連續(xù)三天或者三天以上人流量大于等于100的數(shù)據(jù)
4.作為子查詢結(jié)果處理得到結(jié)果。

結(jié)果

為什么不用id還是需要自己創(chuàng)造行號。因?yàn)楹Y選掉人流量不夠的數(shù)據(jù)后，id與時間的等差結(jié)果還是不會變，就會得到錯誤的數(shù)據(jù)，本身不滿足的數(shù)據(jù)仍舊會被查詢出來。

轉(zhuǎn)自https://www.cnblogs.com/qwqwQAQ/p/18334689