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什么是正則表達(dá)式？有何作用？

正則表達(dá)式（Regular Expressions, 簡(jiǎn)稱(chēng) regex 或 regexp）是一種用于匹配和處理字符串的強(qiáng)大工具。它就像是一把多功能的瑞士軍刀，可以幫助你在處理文本時(shí)做很多事情：

1.檢查用戶(hù)輸入是否符合特定格式：比如，你在網(wǎng)上注冊(cè)賬號(hào)時(shí)，網(wǎng)站會(huì)要求你輸入電子郵件地址。正則表達(dá)式可以檢查你輸入的是不是一個(gè)看起來(lái)像真的電子郵件地址，比如檢查是否包含@符號(hào)，后面有沒(méi)有域名等。

2.在文本中查找符合特定模式的字符串：假如你有一大堆文本，想找出里面所有的電話(huà)號(hào)碼或者郵箱地址，正則表達(dá)式就能幫你快速找到這些信息，就像用篩子篩東西一樣，把符合規(guī)則的部分篩選出來(lái)。

3.替換文本中符合特定模式的字符串：比如，你寫(xiě)了一篇文章，想把所有的“你好”改成“大家好”，正則表達(dá)式就能幫你找到所有的“你好”，然后統(tǒng)一替換成“大家好”。

4.分割字符串：如果你有一個(gè)長(zhǎng)字符串，里面包含了很多信息，比如一個(gè)字符串是“姓名:張三,年齡:25,職業(yè):程序員”，你可以用正則表達(dá)式來(lái)把這個(gè)字符串分割成姓名、年齡和職業(yè)三部分，方便你處理。

正則表達(dá)式的基本構(gòu)成 

2.特殊字符：

• .：匹配任何單個(gè)字符（除換行符外）。
• ^：匹配字符串的開(kāi)頭。    
• $：匹配字符串的結(jié)尾。

• \：轉(zhuǎn)義字符，用于匹配特殊字符。例如，\. 匹配實(shí)際的句點(diǎn)字符。

3.字符類(lèi)：

• []：定義字符集合。例如，[abc] 匹配 a、b 或 c。
• [^]：定義字符排除集合。例如，[^0-9] 匹配非數(shù)字字符。

• -：用于定義字符范圍。例如，[a-z] 匹配小寫(xiě)字母。

4.量詞：

• *：匹配前面的字符零次或多次。例如，a* 匹配零個(gè)或多個(gè) a。

• +：匹配前面的字符一次或多次。例如，a+ 匹配一個(gè)或多個(gè) a。

• ?：匹配前面的字符零次或一次。例如，a? 匹配零個(gè)或一個(gè) a。

• {n}：匹配前面的字符恰好 n 次。例如，a{3} 匹配三個(gè) a。

• {n,}：匹配前面的字符至少 n 次。例如，a{2,} 匹配兩個(gè)或更多 a。

• {n,m}：匹配前面的字符至少 n 次，但不超過(guò) m 次。例如，a{2,4} 匹配兩個(gè)到四個(gè) a。

5.預(yù)定義字符集：

• \d：匹配任何數(shù)字字符，相當(dāng)于 [0-9]。

• \D：匹配任何非數(shù)字字符，相當(dāng)于 [^0-9]。

• \w：匹配任何字母數(shù)字字符和下劃線(xiàn)，相當(dāng)于 [a-zA-Z0-9_]。

• \W：匹配任何非字母數(shù)字字符和下劃線(xiàn)，相當(dāng)于 [^a-zA-Z0-9_]。    

• \s：匹配任何空白字符（包括空格、制表符、換行符）。

• \S：匹配任何非空白字符。

6.分組和捕獲：

• ()：用于分組和捕獲匹配的子字符串。例如，(abc)+ 匹配一個(gè)或多個(gè) abc。

• (?:)：用于分組但不捕獲。例如，(?:abc)+ 匹配一個(gè)或多個(gè) abc，但不捕獲。

7.替代：

• |：表示“或”操作。例如，a|b 匹配 a 或 b。

8.斷言：

• (?=...)：正向前瞻，匹配當(dāng)前位置后面跟著的模式。例如，a(?=b) 匹配 a，當(dāng) a 后面跟著 b 時(shí)。

• (?!...)：負(fù)向前瞻，匹配當(dāng)前位置后面不跟著的模式。例如，a(?!b) 匹配 a，當(dāng) a 后面不跟著 b 時(shí)。

更詳細(xì)的參考文檔如下：  

遇到需要正則表達(dá)式匹配的問(wèn)題時(shí)可以參考。當(dāng)然，現(xiàn)在更方便的方式是帶著問(wèn)題去問(wèn)chatGPT。

PostgreSQL：

MySQL：  

MySQL 正則表達(dá)式 | 菜鳥(niǎo)教程 (runoob.com)：https://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html

Python：  

正則表達(dá)式指南 — Python 3.12.5 文檔：https://docs.python.org/zh-cn/3.12/howto/regex.html

正則表達(dá)式的使用示例（適用于PostgreSQL）

1.基本匹配

SELECT regexp_matches('The quick brown fox', 'quick');
-- 結(jié)果: {quick}

解釋?zhuān)浩ヅ渥址械谝淮纬霈F(xiàn)的 quick。

2.字符類(lèi)

SELECT regexp_matches('abc 123', '[a-z]+');
-- 結(jié)果: {abc}

解釋?zhuān)浩ヅ溥B續(xù)的小寫(xiě)字母字符。

3.量詞

SELECT regexp_matches('aaabb', 'a{2,4}');
-- 結(jié)果: {aaaa}

解釋?zhuān)浩ヅ?2 到 4 個(gè)連續(xù)的 a。

4.捕獲組    

SELECT regexp_matches('2024-08-28', '(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})');
-- 結(jié)果: {2024, 08, 28}

解釋?zhuān)翰东@年、月、日。

5.前瞻

SELECT regexp_matches('123abc456', '\d+(?=abc)');
-- 結(jié)果: {123}

解釋?zhuān)浩ヅ?123，當(dāng)它后面跟著 abc 時(shí)。