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在處理文檔轉(zhuǎn)換時，尤其是將 PDF 轉(zhuǎn)換為可編輯的 Markdown 格式，我們常常會遇到各種難題，比如復(fù)雜的布局、表格、圖表等元素難以準確識別和轉(zhuǎn)換。

今天給大家介紹一個強大的開源項目——Zerox，它利用視覺模型技術(shù)，能夠輕松解決這些問題，讓你的文檔轉(zhuǎn)換工作變得高效而準確。

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為什么Zerox值得關(guān)注？

1. 零樣本OCR識別，開箱即用
傳統(tǒng)OCR工具需要大量樣本訓(xùn)練才能精準識別文字，而Zerox基于GPT-4o-mini模型，無需任何預(yù)訓(xùn)練即可處理復(fù)雜布局文檔，包括表格、圖表甚至手寫體，準確率遠超同類工具。

2. 輸出Markdown格式，完美保留結(jié)構(gòu)
無論是PDF、DOCX還是掃描圖片，Zerox都能將內(nèi)容轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化Markdown，自動生成標題、列表、表格等元素。例如，發(fā)票中的金額表格能直接轉(zhuǎn)為Markdown表格，方便二次編輯。

3. 手寫體識別“殺手锏”
許多OCR工具對打印體效果尚可，但對手寫體束手無策。Zerox通過多模型兼容技術(shù)，對手寫筆記、簽名等內(nèi)容的識別準確率高達90%以上，堪稱“打工人救星”。

4. 支持API集成，企業(yè)級效率工具
開發(fā)者可通過Node或Python SDK快速集成Zerox，實現(xiàn)批量文檔處理自動化。適用于法律合同解析、學(xué)術(shù)論文整理等場景，節(jié)省80%人工整理時間。

3步極速上手Zerox

第一步：安裝依賴

npm install zerox  # Node版本
# 或
pip install zerox  # Python版本

第二步：調(diào)用API識別文件
以Node為例，讀取PDF并輸出Markdown：

import { zerox } from "zerox";
const result = await zerox({
  filePath: "invoice.pdf",  // 支持本地文件或URL
  openaiAPIKey: "YOUR_API_KEY",  // 需自備OpenAI API Key
});
console.log(result.pages[0].content);  // 輸出Markdown內(nèi)容

第三步：查看結(jié)果
生成的Markdown會自動包含表格、標題層級和文本樣式，例如：

Zerox vs 其他OCR工具：差異在哪？

• ? 格式兼容性：支持20+文件格式（包括冷門的WPS、ODT等），而多數(shù)工具僅限PDF/圖片。
• ? 并發(fā)處理：可同時處理多頁文檔，速度比傳統(tǒng)工具快3倍。
• ? 開源免費：代碼完全公開，企業(yè)可二次開發(fā)，避免商業(yè)OCR的高額授權(quán)費。

項目地址：https://github.com/getomni-ai/zerox