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學(xué)習(xí)目標(biāo)

DeepSeek RAGFlow 構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

學(xué)習(xí)內(nèi)容

下載安裝Docker

配置Docker

RAGFlow 配置

新建知識(shí)庫(kù)

新建聊天

知識(shí)庫(kù)測(cè)試

閱讀本文前置條件

完成ollama 搭建DeekSeek 本地化部署

請(qǐng)參考DeepSeek專題1 DeepSeek windows系統(tǒng)部署詳解

下載安裝Docker

Docker是什么？

Docker是一個(gè)“容器化"工具，它可以將應(yīng)用程序及其運(yùn)行環(huán)境打包在一起，形成一個(gè)獨(dú)立的“容器”。這個(gè)容器可以在任何支持 Docker 的電腦上運(yùn)行，而不需要擔(dān)心環(huán)境差異。

舉個(gè)栗子：

樂(lè)高積木

傳統(tǒng)方式：你需要自己找積木塊，按照說(shuō)明書(shū)一步步搭建。

Docker 方式：積木已經(jīng)預(yù)先拼好，你只需要把整個(gè)模塊放到正確的位置。

在這個(gè)例子中：

積木模塊 = 容器。

說(shuō)明書(shū) = 配置和依賴。

總結(jié)：Docker 就像是一個(gè)“魔法盒子”，它把應(yīng)用程序和它需要的一切（代碼、庫(kù)、配置）打包在一起。無(wú)論你把這個(gè)盒子放到哪里，它都能正常運(yùn)行，而不需要擔(dān)心環(huán)境問(wèn)題。

為什么要下載Docker？

原因：RAGFlow已提供了一個(gè)Docker “容器”,并包含了所需要的程序依賴，我們只需在Docker中啟用該RAGFlow "容器"就行。

下載Docker

docker 下載地址

https://www.docker.com/

如下圖所示:

安裝Docker

如下圖 雙點(diǎn)擊 Docker Desktop Installer.exe 進(jìn)行安裝，安裝完成后可以重啟電腦也可以不重啟電腦。

檢查Docker 安裝是否成功

按windos鍵+r 打開(kāi)終端控制臺(tái) 輸入docker,按回車，如有如下輸出信息則表示docker安裝成功。

配置Docker

因國(guó)內(nèi)科學(xué)上網(wǎng)問(wèn)題，國(guó)外docker鏡像 無(wú)法拉取，需在Docker做些相關(guān)配置才可以。

打開(kāi)安裝好的Docker應(yīng)用程序，如下圖雙擊Docker Desktop

打開(kāi)Docker 應(yīng)用時(shí) 不需要注冊(cè)，直接跳過(guò)。

在 “experimental”: false, 后加上如下Docker鏡像地址，建議直接復(fù)制

“registry-mirrors”: [
“404 Not Found,
“https://huecker.io/”,
“https://dockerhub.timeweb.cloud”,
“https://noohub.ru/”,
“https://dockerproxy.com”,
“https://docker.mirrors.ustc.edu.cn”,
“403 Forbidden”,
“https://xx4bwyg2.mirror.aliyuncs.com”,
“http://f1361db2.m.daocloud.io”,
“https://registry.docker-cn.com”,
“http://hub-mirror.c.163.com”
]

配置修改后，點(diǎn)擊 Apply&restart 保存并重啟Docker

下載RAGFlow

打開(kāi)Google瀏覽器，輸入如下地址，打開(kāi)RAGFlow

https://github.com/infiniflow/ragflow

在電腦D盤(pán)或其他磁盤(pán)，右擊，選擇在終端打開(kāi)，如下圖

注，如不能識(shí)別git ,請(qǐng)先下載git 工具。

下載RAGFlow 后，在本機(jī)將會(huì)看到如下文件：

3. RAGFlow 配置

RAGFlow配置

RAGFlow Docker 鏡像默認(rèn)v0.15.1-slim 沒(méi)有embedding models,所以使用v0.15.1,需要修改配置。

在ragflow\docker.env 文件按如下圖修改

啟動(dòng)RAGFlow Docker

按windows+r 打開(kāi)終端程序，

cd ragflow 路徑

啟動(dòng)RAGFlow Docker

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

輸入之后 按回車鍵，如果有錯(cuò)誤則是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，檢查Docker鏡像配置地址。

完成后輸入docker logs -f ragflow-server

如果看到如下信息 則啟動(dòng)成功：

新建知識(shí)庫(kù)

查看本機(jī)IP地址

按windows+r 打開(kāi)終端程序，輸入ipconfig /all 按回車

找到本機(jī)IP ,如下圖：

配置系統(tǒng)變量OLLAMA_HOST

右擊我的電腦，選擇屬性，如下圖，如果沒(méi)有配置OLLAMA_HOST系統(tǒng)變量，則按下圖配置。

原因配置模型提供商需要輸入IP地址，如果不配置，則連接不上。

3. 添加模型提供商

打開(kāi)google瀏覽器，輸入地址：

http://你的本機(jī)IP地址/login

如下圖：

注意 首次注冊(cè)的用戶則是系統(tǒng)管理員。

登錄后，如下圖操作，添加Ollama

在上圖點(diǎn)擊添加模型后，按如下圖設(shè)置

如果點(diǎn)擊 確定失敗，則檢查ollama服務(wù)是否已啟動(dòng)，按windows+r 輸入ollama serve

如下圖所示

點(diǎn)擊確定后，接下來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)模型設(shè)置，如下圖。

至些構(gòu)建知識(shí)庫(kù)的前置工作已完成，接下來(lái)實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn)知識(shí)庫(kù)。

4.新建知識(shí)庫(kù)

點(diǎn)擊知識(shí)庫(kù)，點(diǎn)擊新建知識(shí)庫(kù)，如下圖，創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)，如下圖對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行配置：

對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行添加文件，并解析。如下圖：

解析成功后，則可以新建聊天來(lái)對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行檢索。

注意 如果文件未解析成功，則不可以進(jìn)行聊天。

新建聊天

點(diǎn)擊聊天，新建助理，進(jìn)行聊天配置，如下圖所示：

知識(shí)庫(kù)測(cè)試

在聊天頁(yè)，新建問(wèn)答，進(jìn)行知識(shí)庫(kù)測(cè)試，如下圖

?

至此,DeepSeek+RAGFlow 構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已完成，歡迎關(guān)注本博客，將陸續(xù)分享DeepSeek帶來(lái)的生產(chǎn)力。