接入了 DeepSeek 的個人開源知識庫，有點意思。

Cherry Studio 是一款開源了的跨平臺應用，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系統(tǒng)，集大模型對話、知識庫管理、智能體工作流于一體。

目前在 GitHub 上已經(jīng)獲得了 20K 的 Star ，挺火爆。

界面簡潔易用、功能豐富，無論是本地文件還是網(wǎng)頁，都能作為知識源快速搭建你的專屬知識庫。

這不僅僅是一個簡單的文件管理器，更是一個智能的知識助手，能夠幫助你高效地組織、檢索和利用你的知識資產(chǎn)。

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DeepSeek 加持個人知識庫

Cherry Studio 支持 DeepSeek R1 模型，這意味著你可以將文檔、筆記、PDF、網(wǎng)頁等導入到 Cherry Studio 中，然后利用 DeepSeek 的強大能力進行智能問答。  

DeepSeek  能夠理解你的問題，并從你的知識庫中提取相關信息，為你提供精準、高效的答案。

告別繁瑣的文檔搜索，從此輕松應對各種知識需求。你甚至可以利用 DeepSeek 來整理研究資料、撰寫工作報告，或管理團隊知識庫，顯著提高工作效率。

除了 DeepSeek，還支持主流大模型云服務 OpenAI、Gemini、Anthropic 等，也支持 Ollama、LM Studio 本地模型部署。

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MCP 支持：擴展功能，無限可能

Cherry Studio 最新版本正式支持 MCP（模型上下文協(xié)議），使這個開源知識庫的能力進一步拓展。

解釋一下 MCP：通俗的說，MCP 就像是一個翻譯官，幫助大語言模型理解和使用外部信息和工具。一個強大的廚師（大模型），它可以做出各種美味佳肴，但它需要食材（數(shù)據(jù)）和廚具（工具）。MCP 就是那個把食材和廚具有序地送到廚師面前，并把廚師做好的菜（結(jié)果）傳達給顧客（用戶）的系統(tǒng)。

比如下圖可以看出，結(jié)合了 MCP 的 fetch 功能后，Cherry Studio 能夠更好地理解用戶的查詢意圖，并從網(wǎng)絡上獲取相關信息，給出更準確、更全面的回答。

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本地部署，安全可靠

Cherry Studio 將你的知識庫存儲在本地，有效保護你的數(shù)據(jù)隱私，避免了數(shù)據(jù)泄露的風險。  

開源地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio?

這款功能強大、易于使用且注重隱私安全的個人開源知識庫，結(jié)合 DeepSeek 的智能問答能力和 MCP 的擴展功能，將成為你高效管理知識，提升學習和工作效率的得力助手。

如果你正在尋找一款優(yōu)秀的個人知識庫工具，試試這個？